طراحی زنجیره تأمین پادشکننده صنعت نساجی در شرایط عدم اطمینان با استفاده از روش بهترین-بدترین فازی و تاپسیس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 دانشجوی دکتری مهندسی نساجی دانشگاه یزد
3 دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایران
چکیده
تغییرات و تحولات سریع بازارها و پیچیدگی و بی‌نظمی محیط بازار و شرایط اقتصاد حاکم بر کشور به‌واسطه تحریم‌ها، ضرورت توجه به رویکرد شکست‌ناپذیری در صنایع را پدیدار ساخته است. صنعت نساجی یکی از صنایع راهبردی بوده که به‌واسطه بازار بزرگ مصرف داخلی باید موردتوجه قرار گیرد و پادشکننده شود. صنایع مختلف نساجی با پادشکننده شدن می‌توانند به‌سرعت خود را با شرایط جدید انطباق دهند و در یک شرایط امن و پایدار، ارزش رقابتی خود را حفظ نمایند و حتی ارتقاء دهند. پژوهش حاضر با مروری بر ادبیات موضوعی به‌منظور پادشکنندگی صنایع نساجی در طول زنجیره تأمین صورت پذیرفت. به این صورت که ابتدا مولفه‌های پادشکنندگی شناسایی و با استفاده از تکنیک بروز مدل بهترین_بدترین در شرایط عدم قطعیت وزن‌دهی شدند. سپس با مرور ادبیات صنعت نساجی و مصاحبه با خبرگان این صنعت، عوامل استرس‌زا شناسایی شد و با استفاده از روش تاپسیس مورد ارزیابی قرار گرفت تا مهم‌ترین عوامل مخل پادشکنندگی شناسایی و رتبه‌بندی شود. درنهایت، نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که مولفه‌های: غیرمنتظره بودن، ناظرین کافی و افزونگی مهم‌ترین مولفه-ها هستند. همچنین نتایج به‌دست‌آمده از روش تاپسیس نشان داد عدم دسترسی به سرمایه خارجی و بازار‌های صادراتی اصلی، فرسودگی ماشین‌آلات صنعت زنجیره ریسندگی و واردات پوشاک از کشور‌های تولید‌کننده ارزان‌قیمت، دارای بیشترین اهمیت در زنجیره تأمین صنعت نساجی می‌باشند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

[1] S.V. Ebadi, H. Kazerooni, and D. Semnani, “The
compilation of strategic plan for advanced textile
industry of Iran, strategic management studiesˮ, J.
Strategic Manage. Stud., vol. 12, no. 45, pp. 141-159,
2021.
[2] F. Khodadad Kashi and H. Firoozjang, “The effects
of smuggling on productivity: the case of textile and
clothing industry in Iran (1996-2007)ˮ, Econ. Res.,
vol. 13, no. 49, pp. 49-74, 2013.
[3] B. Lin and R. Bai, “Dynamic energy performance
evaluation of Chinese textile industryˮ, Energy, vol.
199, pp. 117388, 2020.
[4] M. Abooyee Ardakan, M. Motamedi, and M. Amin,
“An investigation on magnitude of drivers and barriers
affecting development of Yazd textile cluster using
FCM modelˮ, Improv. Manag., vol. 9, no. 2, pp. 77-
96, 2017.
[5] S. Shafiei, R. Abbasi, and A. Habibirad, “Identifying
and ranking production development challenges,
policies and approaches to improve the situation in the
textile industry (case study: Production of silver scarf
textile)ˮ, Dev. Ind. Technol., vol. 18, no. 41, pp. 65-78,
2021.
[6] N. Taleb, Antifragile: Things that Gain from Disorder,
New York: Random House & Penguin, 2012.
[7] A. Martinetti, J.J. Moerman, and L.A. van Dongen,
“Storytelling as a strategy in managing complex
systems: Using antifragility for handling an uncertain
future in reliabilityˮ, Saf. Rel., vol. 37, no. 4, pp. 233-
247, 2017.
[8] Z. Khoshsepehr, S.H. Fakhrpoor, and M.H. Maleki,
“Improving the productivity of the supply chain by
applying the theory of invincibilityˮ, Product. Manag.,
vol. 41, no. 41, pp. 31-56, 2017.
[9] J. Johnson and A.V. Gheorghe, “Antifragility analysis
and measurement framework for systems of systemsˮ,
Int. J. Disast. Risk Sci., vol. 4, no. 4, pp. 159-168,
2013.
[10] S.H. Fakhrpoor, Z. Khoshsepehr, and M.H. Maleki,
“Presenting a model for the realization of resistance
economy in organizations by applying the theory of
invincibilityˮ, Strategic Manag. Thought, vol. 12, no.
1, 2018.
[11] A. Vishwakarma, G.S. Dangayach, M.L. Meena, and
S. Gupta, “Analysing barriers of sustainable supply
chain in apparel & textile sector: A hybrid ISM-
MICMAC and DEMATEL approachˮ, Clean. Logist.
Supply Chain, vol. 5, pp. 100073, 2022.
[12] M.M. Rahman, A.M. Bari, S.M. Ali, and A. Taghipour,
“Sustainable supplier selection in the textile dyeing
industry: An integrated multi-criteria decision
analytics approachˮ, Resour. Conserv. Recycl. Adv.,
vol. 15, pp. 200117, 2022.
[13] A. Majumdar, S.M. Ali, R. Agrawal, and S. Srivastava,
“A triple helix framework for strategy development in
circular textile and clothing supply chain: An Indian
perspectiveˮ, J. Clean. Product., vol. 367, pp. 132954,
2022.
[14] V. Lahri, K. Shaw, and A. Ishizaka, “Sustainable
supply chain network design problem: using the
integrated BWM, TOPSIS, possibilistic programming,
and ε-constrained methodsˮ, Expert Syst. Appl., vol.
168, pp. 114373, 2021.
[15] M. Amiri, M. Hashemi-Tabatabaei, M. Ghahremanloo,
M. Keshavarz-Ghorabaee, E.K. Zavadskas, and A.
Banaitis, “A new fuzzy BWM approach for evaluating
and selecting a sustainable supplier in supply chain
managementˮ, Int. J. Sustain. Dev. World Ecol., vol.
28, no. 2, pp. 125-142, 2021.
[16] S.M. Momeni, A. Ghasemi, M. Shahvazi, and A.
Safari, “Analysis of service supply chain anti-fragility
in Iran insurance industryˮ, Future Manag., vol. 20,
no. 67, pp. 183-198, 2022.
[17] S. Jackson and T.L. Ferris, “Resilience principles for
engineered systemsˮ, Syst. Eng., vol. 16, no. 2, pp.
152-164, 2013.
[18] K.J. Hole, Anti-fragile ICT Systems, Springer Nature,
2016.
[19] J. Ramezani and L.M. Camarinha-Matos, “A
collaborative approach to resilient and antifragile
business ecosystemsˮ, Procedia Comput. Sci., vol.
162, pp. 604-613, 2019.
[20] J. Rezaei, “Best-worst multi-criteria decision-making
methodˮ, Omega, vol. 53, pp. 49-57, 2015.
[21] J.N. Mordeson, K.R. Bhutani, and A. Rosenfeld, Fuzzy
Group Theory, Springer, 2005.
[22] M. Kolagar, S.M.H. Hosseini, R. Felegari, and P.
Fattahi, “Policy-making for renewable energy sources
in search of sustainable development: A hybrid DEA-
FBWM approachˮ, Environ. Syst. Decis., vol. 40, no.
4, pp. 485-509, 2020.
[23] C.-L. Hwang and K. Yoon, Methods for Multiple
Attribute Decision Making: ‘Multiple Attribute
Decision Making’, Springer, 1981, pp. 58-191.
[24] Tehran Chamber of Commerce, Industries, Mines
and Agriculture, An overview of the state of textile,
clothing, leather and related products industries in
Iran, 2015.
[25] Parliament Research Office, The Need to Complete
the Value Chain in the Textile Ind
[26] Parliament Research Office, Disruption and Support
of Production in the Industrial Sector, Issues and
Solutions, no. 17723, 2020.
[27] A. Hassan-Nejad and M. Maleki, “Identify plausible
scenarios textile industryˮ, Future Stud. Manag., vol.
26, no. 3, pp. 53-64, 2015.
[28] Business Reviews, The Production and Export of the
Textile and Clothing Industries is Facing a Bottleneck,
no. 142, pp. 13